高性能分析データベース
大規模イベント分析に、確かなパフォーマンスを。
数十億件のイベントに複雑な SQL を実行し、同時実行時も低レイテンシを保ちながら、分析基盤を統合します。
- 応答時間
- 対話的な分析
- 同時実行性
- 共有ワークロードに対応
- インフラストラクチャ
- サーバーを増やし続けずに拡張
RayoDB/ Analytics workspace
Cluster online
QueryRun
SELECT
region,
event_type,
count() AS events,
count(DISTINCT user_id) AS users
FROM events
WHERE ts >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY region, event_type
ORDER BY events DESC
LIMIT 100;Result168 rows
| region | event_type | events | users |
|---|---|---|---|
| eu-west | checkout | 4,812,097 | 1,206,417 |
| us-east | search | 4,401,338 | 987,204 |
| ap-south | signup | 2,118,774 | 804,551 |
| eu-central | purchase | 1,962,118 | 712,903 |
パフォーマンスが分析の経済性を変えます。
RayoDB は、より速い回答、より多くの同時処理、より小さな分析基盤を軸に設計されています。
分析を対話的に保つ。
新しい問いのたびにバッチ処理や別の事前集計テーブルを用意せず、詳細なイベントを直接分析できます。
同時実行ワークロードに対応。
利用者ごとに別システムを構築せず、ダッシュボード、探索、定期クエリを継続して処理します。
インフラストラクチャを統合。
サーバー当たりで持続可能な処理量を測定し、定義した応答時間目標に合わせて導入規模を決めます。
イベント規模が日常の運用課題となる現場で開発。
RayoDB は、大規模イベント分析が運用要件となる NPAW の社内で生まれました。現在は、イベント量の多いあらゆる企業向けに開発されています。