要求の厳しい分析ワークロード向けに設計。
応答時間、同時実行性、インフラ効率が、チームの提供価値を左右するワークロードに対応します。
運用イベント分析
- 問い
- 現在のアクティブセッションで何が起き、どこで処理が失敗し、どのサービスに対応が必要か？
- RayoDB での回答
- 状況の変化に応じて、詳細なイベントからサービス、セッション、信頼性をリアルタイムに分析できます。
- 対象
- 運用、信頼性、デジタルサービスの各チーム。
SELECT
service,
count(DISTINCT session_id) AS active_sessions,
sum(event = 'error') AS failures
FROM events
WHERE ts >= '2026-09-04 10:00:00'
GROUP BY service
ORDER BY failures DESC;プロダクト分析とイベント分析
- 問い
- ユーザーがコンバージョン前に利用する機能は何か？チャネル、デバイス、週によって継続率はどう異なるか？
- RayoDB での回答
- 結合とサブクエリを生イベント上で実行します。問いを事前に決めることなく、質問、確認、絞り込みを繰り返せます。
- 対象
- プロダクトチームとグロースチーム。
SELECT channel, toStartOfWeek(first_seen) AS cohort,
count(DISTINCT user_id) AS active_week_4
FROM events e
JOIN first_touch f ON f.user_id = e.user_id
WHERE e.ts BETWEEN f.first_seen + INTERVAL 28 DAY
AND f.first_seen + INTERVAL 35 DAY
GROUP BY channel, cohort;時系列
- 問い
- 明日はどのような状態になるか？この一万系列のうち、現在異常な挙動を示しているものはどれか？
- RayoDB での回答
- クエリが生成できるあらゆる系列に対し、予測と異常検知を SQL 関数として実行します。
- 対象
- 信頼性チームと運用チーム。
SELECT ts, value, score
FROM AI_DETECT_ANOMALIES(hourly_errors, hour, errors, 3.5)
WHERE is_anomaly;
SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_errors, hour, errors, 48, '0.1,0.5,0.9');