अगला चरण GPU क्यों है।

1. 01

   प्रोसेसर का रास्ता अपनी सीमा तक पहुँच चुका है।

   कॉलमनर engine कुछ processor core को भौतिक सीमाओं तक कुशलतापूर्वक डेटा देकर तेज़ हुए। उस रास्ते पर अब आगे वृद्धि नहीं हो रही।

2. 02

   मेमोरी bandwidth ही सीमा है।

   एक विश्लेषणात्मक क्वेरी डेटा को पढ़ती, फ़िल्टर, group और join करती है। processor memory सभी core के बीच साझा होती है।

3. 03

   GPU इस काम के अनुकूल है।

   हज़ारों core और high-bandwidth memory को counting, filtering, grouping और joining में लगाया जाता है।

4. 04

   यह पहले क्यों नहीं हुआ।

   GPU database ने अवधारणा को सिद्ध किया, लेकिन वे स्वामित्वाधीन और महँगे रहे। अब card व्यापक रूप से उपलब्ध हैं और tooling परिपक्व हो गई है।

SELECT toStartOfHour(ts) AS hour, count() AS events
FROM product_events
WHERE ts >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY hour;

SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_events, hour, events, 24);

वास्तविक RayoDB SQL और उदाहरण के लिए row। कोई timing नहीं दिखाई गई है,नीति के अनुसार.