El siguiente paso está en la GPU.
Durante quince años, la analítica ha llevado el procesador al límite. El siguiente orden de magnitud procede de un hardware diferente.
El argumento en cuatro pasos.
El camino del procesador se ha agotado.
Los motores columnares ganaron velocidad suministrando datos a unos pocos núcleos de procesador con la máxima eficiencia que permite la física. Ese camino ha dejado de avanzar.
El ancho de banda de memoria es el límite.
Una consulta analítica lee, filtra, agrupa y combina datos. Todos los núcleos comparten la memoria del procesador.
La GPU se adapta a este trabajo.
Miles de núcleos y memoria de gran ancho de banda aplicados al recuento, filtrado, agrupación y combinación de datos.
Por qué no ocurrió antes.
Las bases de datos con GPU demostraron el concepto, pero siguieron siendo propietarias y costosas. Ahora las tarjetas están ampliamente disponibles y las herramientas han madurado.
La respuesta de RayoDB.
Los datos residen en la tarjeta.
El almacenamiento se organiza para que las columnas que necesita una consulta estén en la memoria de la GPU.
La capacidad aumenta por unidades.
Cada nodo de procesamiento dispone de una GPU. Para obtener más capacidad, se añaden más nodos.
Los modelos se ejecutan junto a los datos.
La previsión, la detección de anomalías y la búsqueda semántica se ejecutan como funciones SQL.
Una sesión, dos sentencias.
1 · A week of events, per hour
SELECT toStartOfHour(ts) AS hour, count() AS events
FROM product_events
WHERE ts >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY hour;| hour | events |
|---|---|
| 2026-08-27 00:00 | 1,284,913 |
| 2026-08-27 01:00 | 962,340 |
| … | … |
168 rows · sample data
2 · The next 24 hours, forecast in SQL
SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_events, hour, events, 24);| hour | forecast | low | high |
|---|---|---|---|
| 2026-09-03 00:00 | 1,301,540 | 1,214,002 | 1,388,118 |
| 2026-09-03 01:00 | 978,116 | 901,455 | 1,054,210 |
| … | … | … | … |
24 rows · sample data
SQL real de RayoDB, con filas ilustrativas. No se muestran tiempos,por política.
Descubra qué cambia la GPU con sus datos.
El acceso anticipado está abierto a un pequeño grupo de socios de diseño con cargas de trabajo reales.