Mengapa tahap berikutnya adalah GPU.
Selama lima belas tahun, analitik terus mengoptimalkan prosesor. Lompatan skala berikutnya berasal dari perangkat keras yang berbeda.
Argumennya dalam empat langkah.
Jalur prosesor telah mencapai batasnya.
Mesin kolumnar menjadi lebih cepat dengan memanfaatkan beberapa inti prosesor seefisien yang dimungkinkan oleh hukum fisika. Jalur itu tidak lagi berkembang.
Bandwidth memori adalah batasnya.
Kueri analitik membaca, menyaring, mengelompokkan, dan menggabungkan data. Memori prosesor digunakan bersama oleh setiap inti.
GPU sesuai dengan beban kerja ini.
Ribuan inti dan memori berbandwidth tinggi diterapkan untuk menghitung, menyaring, mengelompokkan, dan menggabungkan data.
Mengapa hal ini belum terjadi sebelumnya.
Database GPU telah membuktikan konsepnya, tetapi tetap bersifat proprietari dan mahal. Kini kartunya tersedia luas dan perangkat pendukungnya telah matang.
Cara RayoDB mewujudkannya.
Data berada di kartu GPU.
Penyimpanan diatur agar kolom yang dibutuhkan kueri berada di memori GPU.
Kapasitas ditentukan oleh jumlah.
Setiap worker memiliki satu GPU. Ruang kapasitas yang lebih besar berarti lebih banyak worker.
Model berjalan di dekat data.
Prakiraan, deteksi anomali, dan pencarian semantik berjalan sebagai fungsi SQL.
Satu sesi, dua pernyataan.
1 · A week of events, per hour
SELECT toStartOfHour(ts) AS hour, count() AS events
FROM product_events
WHERE ts >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY hour;| hour | events |
|---|---|
| 2026-08-27 00:00 | 1,284,913 |
| 2026-08-27 01:00 | 962,340 |
| … | … |
168 rows · sample data
2 · The next 24 hours, forecast in SQL
SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_events, hour, events, 24);| hour | forecast | low | high |
|---|---|---|---|
| 2026-09-03 00:00 | 1,301,540 | 1,214,002 | 1,388,118 |
| 2026-09-03 01:00 | 978,116 | 901,455 | 1,054,210 |
| … | … | … | … |
24 rows · sample data
SQL RayoDB yang sebenarnya, dengan baris ilustratif. Tidak ada waktu eksekusi yang ditampilkan,sesuai kebijakan.
Lihat perubahan yang dihadirkan GPU pada data Anda.
Akses awal dibuka untuk sekelompok kecil mitra desain dengan beban kerja nyata.