چرا گام بعدی GPU است.

1. 01

   مسیر پردازنده به پایان رسیده است.

   موتورهای ستونی با رساندن داده به چند هسته پردازنده با بیشترین کارایی ممکن از نظر فیزیکی سریع‌تر شدند. این مسیر دیگر رشد نمی‌کند.

2. 02

   پهنای باند حافظه مانع اصلی است.

   یک پرس‌وجوی تحلیلی داده را می‌خواند، فیلتر می‌کند، گروه‌بندی می‌کند و join می‌زند. همه هسته‌ها حافظه پردازنده را به اشتراک می‌گذارند.

3. 03

   GPU متناسب با این کار است.

   هزاران هسته و حافظه با پهنای باند بالا برای شمارش، فیلتر، گروه‌بندی و join به کار گرفته می‌شوند.

4. 04

   چرا پیش‌تر رخ نداد.

   پایگاه‌های داده GPU کارایی این ایده را ثابت کردند، اما مالکیتی و گران باقی ماندند. اکنون کارت‌ها به‌طور گسترده در دسترس‌اند و ابزارها به بلوغ رسیده‌اند.

SELECT toStartOfHour(ts) AS hour, count() AS events
FROM product_events
WHERE ts >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY hour;

SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_events, hour, events, 24);

SQL واقعی RayoDB، با ردیف‌های نمونه. هیچ زمان اجرایی نمایش داده نمی‌شود،طبق سیاست.