Vì sao bước tiến tiếp theo là GPU.

1. 01

   Con đường bộ xử lý đã đi đến giới hạn.

   Các hệ thống dạng cột trở nên nhanh hơn bằng cách khai thác một số ít lõi bộ xử lý hiệu quả đến mức giới hạn vật lý cho phép. Con đường đó không còn khả năng tăng trưởng.

2. 02

   Băng thông bộ nhớ là rào cản.

   Một truy vấn phân tích phải đọc, lọc, nhóm và nối dữ liệu. Mọi lõi đều dùng chung bộ nhớ của bộ xử lý.

3. 03

   GPU phù hợp với công việc này.

   Hàng nghìn lõi và bộ nhớ băng thông cao được dùng để đếm, lọc, nhóm và nối dữ liệu.

4. 04

   Vì sao điều này chưa xảy ra trước đây.

   Cơ sở dữ liệu GPU đã chứng minh được ý tưởng nhưng vẫn là sản phẩm độc quyền và đắt đỏ. Card GPU hiện đã phổ biến rộng rãi và hệ sinh thái công cụ đã trưởng thành.

SELECT toStartOfHour(ts) AS hour, count() AS events
FROM product_events
WHERE ts >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY hour;

SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_events, hour, events, 24);

SQL RayoDB thực tế, với các hàng mang tính minh họa. Không hiển thị thời gian thực thi,theo chính sách.