El pas següent és a la GPU.
Durant quinze anys, l’analítica ha portat el processador al límit. El següent ordre de magnitud prové d’un maquinari diferent.
L’argument en quatre passos.
El camí del processador s’ha esgotat.
Els motors columnars van guanyar velocitat alimentant uns quants nuclis de processador amb tanta eficiència com permet la física. Aquest camí ha deixat d’avançar.
L’amplada de banda de memòria és el límit.
Una consulta analítica llegeix, filtra, agrupa i combina dades. Tots els nuclis comparteixen la memòria del processador.
La GPU s’adapta a aquesta feina.
Milers de nuclis i memòria d’alta amplada de banda aplicats al recompte, el filtratge, l’agrupació i la combinació de dades.
Per què no havia passat abans.
Les bases de dades amb GPU van demostrar el concepte, però van continuar sent propietàries i costoses. Ara les targetes estan àmpliament disponibles i les eines han madurat.
La resposta de RayoDB.
Les dades resideixen a la targeta.
L’emmagatzematge s’organitza perquè les columnes que necessita una consulta siguin a la memòria de la GPU.
La capacitat augmenta per unitats.
Cada node de treball disposa d’una GPU. Per obtenir més capacitat, s’afegeixen més nodes.
Els models s’executen al costat de les dades.
La previsió, la detecció d’anomalies i la cerca semàntica s’executen com a funcions SQL.
Una sessió, dues sentències.
1 · A week of events, per hour
SELECT toStartOfHour(ts) AS hour, count() AS events
FROM product_events
WHERE ts >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY hour;| hour | events |
|---|---|
| 2026-08-27 00:00 | 1,284,913 |
| 2026-08-27 01:00 | 962,340 |
| … | … |
168 rows · sample data
2 · The next 24 hours, forecast in SQL
SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_events, hour, events, 24);| hour | forecast | low | high |
|---|---|---|---|
| 2026-09-03 00:00 | 1,301,540 | 1,214,002 | 1,388,118 |
| 2026-09-03 01:00 | 978,116 | 901,455 | 1,054,210 |
| … | … | … | … |
24 rows · sample data
SQL real de RayoDB, amb files il·lustratives. No es mostren temps d’execució,per política.
Descobriu què canvia la GPU en les vostres dades.
L’accés anticipat està obert a un petit grup de socis de disseny amb càrregues de treball reals.