Creada per a càrregues analítiques exigents.
Càrregues on el temps de resposta, la concurrència i l’eficiència de la infraestructura canvien el que un equip pot oferir.
Analítica operativa d’esdeveniments
- La pregunta
- Què passa ara a les sessions actives, on fallen els fluxos i quins serveis necessiten atenció?
- A RayoDB
- Els esdeveniments detallats continuen disponibles per analitzar en temps real el servei, les sessions i la fiabilitat a mesura que canvien les condicions.
- Per a
- Equips d’operacions, fiabilitat i serveis digitals.
SELECT
service,
count(DISTINCT session_id) AS active_sessions,
sum(event = 'error') AS failures
FROM events
WHERE ts >= '2026-09-04 10:00:00'
GROUP BY service
ORDER BY failures DESC;Analítica de producte i esdeveniments
- La pregunta
- Quina funcionalitat utilitzen els usuaris abans de convertir i com varia la retenció segons el canal, el dispositiu i la setmana?
- A RayoDB
- Els joins i les subconsultes s’executen sobre els esdeveniments en brut. Pregunteu, observeu i refineu sense decidir les preguntes per endavant.
- Per a
- Equips de producte i creixement.
SELECT channel, toStartOfWeek(first_seen) AS cohort,
count(DISTINCT user_id) AS active_week_4
FROM events e
JOIN first_touch f ON f.user_id = e.user_id
WHERE e.ts BETWEEN f.first_seen + INTERVAL 28 DAY
AND f.first_seen + INTERVAL 35 DAY
GROUP BY channel, cohort;Sèries temporals
- La pregunta
- Com serà demà i quina d’aquestes deu mil sèries presenta ara mateix un comportament anòmal?
- A RayoDB
- La previsió i la detecció d’anomalies són funcions SQL aplicables a qualsevol sèrie que pugui produir una consulta.
- Per a
- Equips de fiabilitat i operacions.
SELECT ts, value, score
FROM AI_DETECT_ANOMALIES(hourly_errors, hour, errors, 3.5)
WHERE is_anomaly;
SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_errors, hour, errors, 48, '0.1,0.5,0.9');Poseu la vostra càrrega al costat de RayoDB.
L’accés anticipat mesura consultes reals, concurrència i requisits d’infraestructura.