Für anspruchsvolle Analyse-Workloads entwickelt.

Operative Ereignisanalysen

Die Frage: Was geschieht gerade in aktiven Sitzungen, wo brechen Abläufe ab und welche Dienste benötigen Aufmerksamkeit?
In RayoDB: Detaillierte Ereignisse bleiben für die aktuelle Analyse von Diensten, Sitzungen und Zuverlässigkeit verfügbar, während sich die Bedingungen ändern.
Für: Betriebs-, Zuverlässigkeits- und Digital-Service-Teams.

SELECT
  service,
  count(DISTINCT session_id) AS active_sessions,
  sum(event = 'error') AS failures
FROM events
WHERE ts >= '2026-09-04 10:00:00'
GROUP BY service
ORDER BY failures DESC;

Aktuelle Aktivitäten und Fehler aus detaillierten Ereignissen.

Produkt- und Ereignisanalysen

Die Frage: Welche Funktion nutzen Anwender vor einer Konversion, und wie unterscheidet sich die Bindung nach Kanal, Gerät und Woche?
In RayoDB: Joins und Unterabfragen laufen auf den Rohereignissen. Fragen, prüfen und verfeinern Sie, ohne die Fragestellungen vorab festzulegen.
Für: Produkt- und Wachstumsteams.

SELECT channel, toStartOfWeek(first_seen) AS cohort,
       count(DISTINCT user_id) AS active_week_4
FROM events e
JOIN first_touch f ON f.user_id = e.user_id
WHERE e.ts BETWEEN f.first_seen + INTERVAL 28 DAY
              AND f.first_seen + INTERVAL 35 DAY
GROUP BY channel, cohort;

Bindung in der vierten Woche nach Kanal, ohne Cube.

Zeitreihen

Die Frage: Wie wird der morgige Tag aussehen, und welche dieser zehntausend Reihen verhält sich derzeit auffällig?
In RayoDB: Prognosen und Anomalieerkennung sind SQL-Funktionen für jede Zeitreihe, die eine Abfrage erzeugen kann.
Für: Zuverlässigkeits- und Betriebsteams.

SELECT ts, value, score
FROM AI_DETECT_ANOMALIES(hourly_errors, hour, errors, 3.5)
WHERE is_anomaly;

SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_errors, hour, errors, 48, '0.1,0.5,0.9');

Anomaliewerte und eine Prognose mit ihrem Wertebereich.

Stellen Sie Ihren Workload RayoDB gegenüber.

Der Frühzugang misst reale Abfragen, Parallelität und Infrastrukturanforderungen.

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