ساخته‌شده برای بارهای کاری تحلیلی سنگین.

تحلیل عملیاتی رویدادها

پرسش: اکنون در نشست‌های فعال چه می‌گذرد، جریان‌ها کجا دچار اختلال می‌شوند و کدام سرویس‌ها نیازمند توجه‌اند؟
در RayoDB: رویدادهای تفصیلی برای تحلیل زنده سرویس، نشست و قابلیت اطمینان، هم‌زمان با تغییر شرایط در دسترس می‌مانند.
برای: تیم‌های عملیات، قابلیت اطمینان و خدمات دیجیتال.

SELECT
  service,
  count(DISTINCT session_id) AS active_sessions,
  sum(event = 'error') AS failures
FROM events
WHERE ts >= '2026-09-04 10:00:00'
GROUP BY service
ORDER BY failures DESC;

فعالیت زنده و اختلال‌ها از روی رویدادهای تفصیلی.

تحلیل محصول و رویداد

پرسش: کاربران پیش از تبدیل از کدام قابلیت استفاده می‌کنند و ماندگاری براساس کانال، دستگاه و هفته چه تفاوتی دارد؟
در RayoDB: join و زیرپرس‌وجوها روی رویدادهای خام اجرا می‌شوند. بدون تعیین پرسش‌ها از قبل، بپرسید، بررسی کنید و دقیق‌تر شوید.
برای: تیم‌های محصول و رشد.

SELECT channel, toStartOfWeek(first_seen) AS cohort,
       count(DISTINCT user_id) AS active_week_4
FROM events e
JOIN first_touch f ON f.user_id = e.user_id
WHERE e.ts BETWEEN f.first_seen + INTERVAL 28 DAY
              AND f.first_seen + INTERVAL 35 DAY
GROUP BY channel, cohort;

ماندگاری هفته چهارم به‌تفکیک کانال، بدون cube.

سری‌های زمانی

پرسش: فردا چگونه خواهد بود و کدام‌یک از این ده هزار سری همین حالا رفتار غیرعادی دارد؟
در RayoDB: پیش‌بینی و تشخیص ناهنجاری، توابع SQL روی هر سری‌ای هستند که یک پرس‌وجو بتواند تولید کند.
برای: تیم‌های قابلیت اطمینان و عملیات.

SELECT ts, value, score
FROM AI_DETECT_ANOMALIES(hourly_errors, hour, errors, 3.5)
WHERE is_anomaly;

SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_errors, hour, errors, 48, '0.1,0.5,0.9');

امتیازهای ناهنجاری و یک پیش‌بینی همراه با بازه آن.

بار کاری خود را در کنار RayoDB قرار دهید.

در دسترسی زودهنگام، پرس‌وجوهای واقعی، هم‌زمانی و نیازهای زیرساختی سنجیده می‌شوند.

درخواست دسترسی