为高要求的分析工作负载而构建。

运营事件分析

问题: 当前活跃会话中正在发生什么，流程在哪里失败，哪些服务需要关注？
RayoDB 中的实现: 随着情况变化，明细事件始终可用于实时分析服务、会话和可靠性。
适用对象: 运营、可靠性和数字服务团队。

SELECT
  service,
  count(DISTINCT session_id) AS active_sessions,
  sum(event = 'error') AS failures
FROM events
WHERE ts >= '2026-09-04 10:00:00'
GROUP BY service
ORDER BY failures DESC;

从明细事件中掌握实时活动与故障。

产品与事件分析

问题: 用户转化前使用了哪些功能？不同渠道、设备和周次的留存有何差异？
RayoDB 中的实现: 联接和子查询直接基于原始事件运行。无需预先确定问题，即可提问、查看并逐步细化。
适用对象: 产品和增长团队。

SELECT channel, toStartOfWeek(first_seen) AS cohort,
       count(DISTINCT user_id) AS active_week_4
FROM events e
JOIN first_touch f ON f.user_id = e.user_id
WHERE e.ts BETWEEN f.first_seen + INTERVAL 28 DAY
              AND f.first_seen + INTERVAL 35 DAY
GROUP BY channel, cohort;

无需数据立方体，按渠道分析第四周留存。

时间序列

问题: 明天的情况会如何？这一万条序列中，哪些当前出现了异常？
RayoDB 中的实现: 预测和异常检测均作为 SQL 函数，适用于查询能够生成的任何序列。
适用对象: 可靠性和运维团队。

SELECT ts, value, score
FROM AI_DETECT_ANOMALIES(hourly_errors, hour, errors, 3.5)
WHERE is_anomaly;

SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_errors, hour, errors, 48, '0.1,0.5,0.9');

异常评分，以及包含区间的预测。

让您的工作负载与 RayoDB 并行比较。

早期体验将实测真实查询、并发能力和基础设施需求。

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