Creada para cargas analíticas exigentes.
Cargas donde el tiempo de respuesta, la concurrencia y la eficiencia de la infraestructura cambian lo que un equipo puede ofrecer.
Analítica operativa de eventos
- La pregunta
- ¿Qué ocurre ahora en las sesiones activas, dónde fallan los flujos y qué servicios requieren atención?
- En RayoDB
- Los eventos detallados siguen disponibles para analizar en tiempo real el servicio, las sesiones y la fiabilidad a medida que cambian las condiciones.
- Para
- Equipos de operaciones, fiabilidad y servicios digitales.
SELECT
service,
count(DISTINCT session_id) AS active_sessions,
sum(event = 'error') AS failures
FROM events
WHERE ts >= '2026-09-04 10:00:00'
GROUP BY service
ORDER BY failures DESC;Analítica de producto y eventos
- La pregunta
- ¿Qué función utilizan los usuarios antes de convertir y cómo varía la retención por canal, dispositivo y semana?
- En RayoDB
- Los joins y las subconsultas se ejecutan sobre los eventos sin procesar. Pregunte, observe y refine sin decidir las preguntas de antemano.
- Para
- Equipos de producto y crecimiento.
SELECT channel, toStartOfWeek(first_seen) AS cohort,
count(DISTINCT user_id) AS active_week_4
FROM events e
JOIN first_touch f ON f.user_id = e.user_id
WHERE e.ts BETWEEN f.first_seen + INTERVAL 28 DAY
AND f.first_seen + INTERVAL 35 DAY
GROUP BY channel, cohort;Series temporales
- La pregunta
- ¿Qué ocurrirá mañana y cuál de estas diez mil series presenta un comportamiento anómalo ahora mismo?
- En RayoDB
- La previsión y la detección de anomalías son funciones SQL que operan sobre cualquier serie que pueda generar una consulta.
- Para
- Equipos de fiabilidad y operaciones.
SELECT ts, value, score
FROM AI_DETECT_ANOMALIES(hourly_errors, hour, errors, 3.5)
WHERE is_anomaly;
SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_errors, hour, errors, 48, '0.1,0.5,0.9');Compare su carga de trabajo con RayoDB.
El acceso anticipado mide consultas reales, concurrencia y requisitos de infraestructura.