Criado para cargas analíticas exigentes.

Análise operacional de eventos

A pergunta: O que acontece nas sessões ativas agora, onde os fluxos falham e quais serviços precisam de atenção?
No RayoDB: Os eventos detalhados continuam disponíveis para análise em tempo real de serviço, sessões e confiabilidade conforme as condições mudam.
Para: Equipes de operações, confiabilidade e serviços digitais.

SELECT
  service,
  count(DISTINCT session_id) AS active_sessions,
  sum(event = 'error') AS failures
FROM events
WHERE ts >= '2026-09-04 10:00:00'
GROUP BY service
ORDER BY failures DESC;

Atividade e falhas em tempo real a partir de eventos detalhados.

Análise de produtos e eventos

A pergunta: Qual recurso os usuários utilizam antes da conversão e como a retenção varia por canal, dispositivo e semana?
No RayoDB: Joins e subconsultas são executados sobre os eventos brutos. Pergunte, analise e refine sem decidir as perguntas com antecedência.
Para: Equipes de produto e crescimento.

SELECT channel, toStartOfWeek(first_seen) AS cohort,
       count(DISTINCT user_id) AS active_week_4
FROM events e
JOIN first_touch f ON f.user_id = e.user_id
WHERE e.ts BETWEEN f.first_seen + INTERVAL 28 DAY
              AND f.first_seen + INTERVAL 35 DAY
GROUP BY channel, cohort;

Retenção na quarta semana por canal, sem um cubo.

Séries temporais

A pergunta: Como será o dia de amanhã e qual destas dez mil séries apresenta um comportamento anômalo agora?
No RayoDB: Previsão e detecção de anomalias são funções SQL aplicáveis a qualquer série que uma consulta possa produzir.
Para: Equipes de confiabilidade e operações.

SELECT ts, value, score
FROM AI_DETECT_ANOMALIES(hourly_errors, hour, errors, 3.5)
WHERE is_anomaly;

SELECT * FROM AI_FORECAST(hourly_errors, hour, errors, 48, '0.1,0.5,0.9');

Pontuações de anomalia e uma previsão com seu intervalo.

Coloque sua carga ao lado do RayoDB.

O acesso antecipado mede consultas reais, concorrência e requisitos de infraestrutura.

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